テクノロジー起業家精神と商業化パネル (非CME)
6月 11, 2021, 12:00 午後 – 1:00 東部標準時午後
セッションチェア: ジェームズ・ウォール, MD
外科医は、患者の利益のために外科的介入を最適化するために私たちが自由に使えるツールとテクノロジーに依存しています. 小児外科は、市場規模が小さく、規制リスクが高いと認識されているため、業界では十分なサービスを受けていません。. アイデアからベッドサイドまで医療技術を開発する際の経路と障壁を理解することは、小児外科医が患者の新しいイノベーションのペースを加速するのに役立ちます.
セッションの目的:
- 満たされていない臨床ニーズの間で機会を区別する
- 革新的なアイデアを強化するための戦略を採用する
- 市場規模と資金調達への影響を評価する
- 新しいテクノロジーの実装における主要なリスクを理解する
このセッションの最後に, 参加者のことができるようになります:
- 満たされていない臨床ニーズの相対的な価値を知る
- より効果的にブレインストーミング
- 特定の市場機会によって正当化される資金の額を決定する
- 新しいテクノロジーの導入に対する主要なリスクを特定する
概要:
12:00pm特に小児市場向けの手術器具開発の課題 – スティーブン·ローゼンバーグ, MD
12:05pmダウンサイジングを視野に入れて、まず成人向けの手術器具を開発する – ジムガイガー, MD
12:10pm胸壁の奇形を中心にゼロからビジネスを構築する – マルチェロマルティネス-フェロ, MDとValariaFerro
12:15pm魅力的な孤児のニーズのために革新する機会 – トーマス・クラメル, MD
12:20午後識別に関するパネルディスカッション, 発明, 実装 – ジェームズ・ウォール, MD
IRCAD読み取り: 消化管マイクロバイオーム–小児内科医にとって重要なこと?
6月 14, 2021, 12:30 午後 – 1:00 東部標準時午後
この講演とIRCAD賞の商業的支援は、 カールストルツ内視鏡.
コンテンツとスピーカーに関するすべての決定(s) IPEG /シンシナティチルドレンが独自に作成した.
基調講演者: ホルガー·ティル, MD
胃腸のマイクロバイオームは約で構成されています 100 腸内に複雑な生態系を構築する1兆の生きた微生物. ミクロバイオームがなければ、人間の腸は栄養素代謝のような本質的な機能を提供することができません。, 腸粘膜バリアの構造的完全性, 免疫調節と病原体に対する保護.
基本的に「健康な」微生物と「不健康な」微生物はバランスの取れた多様性で生きています. 不均衡は病気の発症に寄与します.
小児外科医にとって、このトピックは特に関連があるようです, 正常な微生物の多様性は乳児期や新生児疾患などの要因で発生するためです, 集中治療, 抗生物質とダイエットは、生物多様性の長期的な損失を引き起こす可能性があります. さらに、腸内微生物叢の破壊は壊死性腸炎に重要な役割を果たします (NEC), 小腸細菌異常増殖 (SIBO) またはヒルシュスプルング病に関連する腸炎 (この).
この講義は、小児内科医に私たちの分野でのマイクロバイオームの役割を理解し、腹腔鏡戦略を改善できる将来の治療オプションの概要を説明することを目的としています。.
セッションの目的:
このセッションの最後に, 参加者のことができるようになります:
- 正常な腸内細菌叢を理解する, 胃腸の健康におけるそれらの機能的意味およびこれらの機能を調整する生物学的洞察.
- ヒルシュスプルング病のような小児外科疾患の発症における胃腸マイクロバイオームの役割を認識する.
- 健康な微生物叢を内視鏡手術の「ヘルパー」として評価する.
- 手術の結果を改善するための新しい治療法を認識する.
概要:
12:30午後はじめに – Mark Wulkan, MD
12:35午後の基調講演 – ホルガー·ティル, MD
小児外科医パネルのための人工知能
6月 14, 2021, 1:30 午後 – 2:30 東部標準時午後
セッションチェア: セスゴールドスタイン, MD
外科医はテクノロジーのヘビーユーザーであり、人工知能のヘルスケアアプリケーションの最前線に立つでしょう (AI), これはもはやサイエンスフィクションではありません. このセッションは、AIの基本に取り組むために実践している小児外科医のためにキュレーションされます, 機械学習とコンピュータービジョンを含む, 現代の外科診療への特定のアプリケーションについて話し合う, 医学の将来の傾向を広く説明する.
セッションの目的:
このセッションの最後に, 参加者のことができるようになります:
- 人工知能のサブフィールドを分類する
- 人工知能を採用した以前および現在の外科研究について説明する
- 人工知能の進歩が一般的な小児外科治療に与える影響を予測する
概要:
1:30pm人工知能の基礎: 機械学習, ディープラーニング, とコンピュータビジョン – ベサニー・スレーター, MDとトーマスワード, MD
1:40pm生物医学人工知能の幅広いトレンド – アンソニー・チャン, MD
1:50午後のパネルディスカッション – セスゴールドスタイン, MD
2:00pmコンピューターは私のために何をしたことがありますか? 手術における人工知能の既存のアプリケーション – アンソニー・ツァイ, MD
2:10pmタイムアウト時に全員がログインする理由: 手術における人工知能の将来の応用 – アミン・マダニ, MD, 博士
2:20午後のパネルディスカッション – セスゴールドスタイン, MD